Optimierung



Optimierung (VL+UE)

(VL: LVA Nr. 327.001, 3 Wochenstunden, Semester 6)
(UE: LVA Nr. 327.007, 1 Wochenstunde, Semester 6)

Zeit und Ort:
VL: Mo, 8:30 - 10:00, Di, 8:30-9:15
MT 127
UE: Di,  9:15 -10:00 Uhr
MT 128 (Gfrerer)
MT127(Mandlmayr)

Vortragender: a.Univ.-Prof. Dr. Helmut Gfrerer

S2  3.Stock, Zi 341

Tel.: 0732 2468 Dw.4057

gfrerer@numa.uni-linz.ac.at

Sprechstunden nach Vereinbarung

Ziel der Lehrveranstaltung: Es soll ein Überblick über die Theorie und die gebräuchlichsten Methoden der freien und restringierten endlichdimensionalen Optimierung gegeben werden.
Modus: Solange es die bestehenden Coronaregelungen  nicht anders erlauben, werden die Vorlesung und die Übungen über Zoom abgehalten. Den Link zu den Meetings finden Sie .hier

In den Übungen sind Beispiele  ("Kreuzerlsystem")  zu lösen und es herrscht Teilnahmepflicht (Physisch bzw. über Zoom). Schriftliche Abgabe der Übungen wird nicht akzeptiert. Sie können bis zu 2 mal entschuldigt (Krankheit, Begräbnisse,...) fehlen, wobei eine entsprechende Bestätigung erforderlich ist.
Es gibt 2 Übungsgruppen und sie werden alphabetisch den Gruppen zugeteilt.
Beginn der Übung: 16.3.2021 (am 9.3. findet VL statt)

Zoom Übungen: Die Beispiele sind online in Moodle zu "kreuzen" und nach Aufforderung online "vorzurechnen". Das heißt, wenn Sie kein Whiteboard zur Verfügung haben, auf dem Sie schreiben können, müssen Sie ein gut leserliches pdf vorbereiten, an Hand dessen die Lösung präsentiert wird.

Daneben sind auch Beispiele praktisch (mit der Optimierungstoolbox von MATLAB)  zu lösen. Diese praktischen Beispiele können in Teamarbeit berabeitet werden, wobei ein Team maximal aus 4 Studenten besteht.
 Zum  Erreichen einer positiven Übungsnote sind mindestens 50% der theoretischen Beispiele anzukreuzen sowie eine positive "Tafelleistung",  die erkennen lässt, dass die Beispiele verstanden wurden, erforderlich.
Darüberhinaus sind auch mindestens 50% der Punktezahl für die praktischen Beispiele zu erreichen.
Die Note für die Vorlesung ergibt sich durch eine mündliche Prüfung. Diese mündliche Prüfung ist jederzeit nach vorhergehender Terminvereinbarung möglich.





Vorlesung:

Skriptum: als pdf Datei
 
Slides: als pdf Datei

Literatur: als  pdf Datei

Übungen:

Einführung in Matlab

Übungsbeispiele:

1.Übung für 16.3.2021, 9:15 (Deadline für kreuzen: 8:10)
2.Übung für 23.3.2021, 9:15 (Deadline für kreuzen: 8:10)
3.Übung für 13.4.2021, 9:15 (Deadline für kreuzen: 8:10)
4.Übung für 20.4.2021, 9:15 (Deadline für kreuzen: 8:10)
5.Übung für 27.4.2021, 9:15 (Deadline für kreuzen: 8:10)
6.Übung für 11.5.2021, 9:15 (Deadline für kreuzen: 8:10)
7.Übung für 18.5.2021, 9:15 (Deadline für kreuzen: 8:10)
8.Übung für 2.6.2021, 9:15 (Deadline für kreuzen: 8:10)
9.Übung für 8.6.2021, 9:15 (Deadline für kreuzen: 8:10)
10.Übung für 15.6.2021, 9:15 (Deadline für kreuzen: 8:10)
11.Übung für 22.6.2021, 9:15 (Deadline für kreuzen: 8:10)
12.Übung für 29.6.2021, 9:15 (Deadline für kreuzen: 8:10)

Programmierbeispiele:

1. Programmierübung für 26-5-2021. 23:59
2. Programmierübung für 11.7.2021. 23:59