Numerische Analysis
| Vorlesender: | Herr Dr. S. Beuchler, Aubrunnerweg 9, HA 5228 |
| Vorlesungszeiten: | Dienstag, 12:00-13:30 Uhr, BA 9911 |
| Zielgruppe: | Studenten Technische Mathematik 3. Semester |
| Art der LV: | obligatorisch |
| Wochenstundenzahl: | 2 KV |
| Voraussetzungen: | Analysis, Lineare Algebra, Algorithmische Methoden |
- Vorlesung:
- Einleitung und Motivation
- Gleichungssysteme, direkte Verfahren
- Gleichungssysteme, iterative Verfahren
- Approximation im quadratischen Mittel
- Gauss-Quadratur
- Numerisches Lösen von Eigenwertproblemen
- Programmieraufgaben:
- Die Lehrveranstaltung beinhaltet auch Progammierhausaufgaben. Diese können auch als Gruppenarbeit behandelt werden (maximal 4 Studenten).
- Termine und Aufgaben:
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Nr. Termin Thema Pdf-File 1 11.11. Gleichungssyteme, direkte Verfahren ue1 2 2.12. Gleichungssyteme, iterative Verfahren ue2 3 16.12. Approximation ue3 4 13.1. Integration ue4 5 27.1. Eigenwertprobleme ue5
- Prüfung: mündlich. Die Note setzt sich aus den Programmierhausaufgaben (1/5) und
der Leistung der mündlichen Prüfung (4/5) zusammen.
- Ergänzungen zur Vorlesung
- Ergänzungen zu den Übungsaufgaben
- Matlab-File zum CG-Verfahren
- Literatur:
- Stoer: Einführung in die Numerische Mathematik I, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York.
- Schwarz: Numerische Mathematik, B. G. Teubner, Stuttgart.
- Stoer, Burlirsch: Einführung in die Numerische Mathematik II, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York.
- Golub, Van Loan: Matrix Computation, John Hopkins University Press, Baltimore.
- Deuflhard P., Hohmann A.: Numerische Mathematik: Eine algorithmisch orientierte Einfuehrung, Walter de Gruyter, Berlin - New York 1991.
- Ein Matlab-Primer
last change: 2021-10-03
