LEHRVERANSTALTUNGEN aus Mathematik
Wintersemester 2008/09
Johannes Kepler Universität Linz
Inhaltsverzeichnis
1. Bachelorstudium TECHNISCHE MATHEMATIK
Pflichtfächer (inklusive dazugehörige Übungen und Proseminare)
2. Masterstudium MATHEMATIK IN DEN NATURWISSENSCHAFTEN
Pflichtfächer (inklusive dazugehörige Übungen)
a. Mathematische Methoden der Physik
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
324 011 | Theoretische Physik für Mathematiker | VO | 4 | 5 | Iro |
|
|
|
|
|
|
324 012 | Theoretische Physik für Mathematiker | UE | 1 | 5 | Iro |
|
|
|
|
|
|
324 013 | Pseudodifferentialoperatoren und Fourier-Integraloperatoren | VO | 2 | 5 | N.N. |
|
|
|
|
|
|
324 020 | Pseudodifferentialoperatoren und Fourier-Integraloperatoren | UE | 1 | 5 | N.N. |
|
|
|
|
|
|
|
b. Stochastische Methoden
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
369 110 | Statistische Methoden | VO | 2 | 5 | Weiß |
|
|
|
|
|
|
369 111 | Statistische Methoden | UE | 1 | 5 | Efrosinin |
|
|
|
|
|
|
|
3. Masterstudium INDUSTRIEMATHEMATIK
Pflichtfächer (inklusive dazugehörige bungen)
a. Mathematische Modellierung
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
323 006 | Integralgleichungen und Randwertprobleme | VO | 4 | 5 | Ramlau |
|
|
|
|
|
|
323 008 | Integralgleichungen und Randwertprobleme | UE | 2 | 5 | Klann |
|
|
|
|
|
|
325 002 | Finanzmathematik | VO | 3 | 5 | Leobacher |
|
|
|
|
|
|
325 064 | Finanzmathematik | UE | 1 | 5 | Leobacher |
|
|
|
|
|
|
325 065 | Stochastische Prozesse | VO | 2 | 5 | Larcher |
|
|
|
|
|
|
325 066 | Stochastische Prozesse | UE | 1 | 5 | Larcher |
|
|
|
|
|
|
323 011 | Mathematische Methoden der Kontinuumsmechanik | VO | 4 | 5 | Kügler |
|
|
|
|
|
|
323 013 | Mathematische Methoden der Kontinuumsmechanik | UE | 2 | 5 | Kügler |
|
|
|
|
|
|
|
4. Masterstudium COMPUTERMATHEMATIK
Pflichtfächer (inklusive dazugehörige bungen)
b. Softwaretechnologie
c. Mathematische Logik
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
326 019 | Mathematische Logik 1 | VO | 4 | 5 | Jebelean |
|
|
|
|
|
|
326 021 | Mathematische Logik 1 | UE | 1 | 5 | Jebelean |
|
|
|
|
|
|
|
5. TECHNISCHE MATHEMATIK, MATHEMATIK IN DEN NATURWISSENSCHAFTEN,
INDUSTRIEMATHEMATIK, COMPUTERMATHEMATIK
Wahlfächer (ohne Seminare)
a. Analysis
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
324 126 | Singuläre Integrale und Potentialtheorie | VO | 2 | 5 | Müller |
|
|
|
|
|
|
324 110 | Singuläre Integrale und Potentialtheorie | UE | 1 | 5 | Müller |
|
|
|
|
|
|
|
b. Numerische Mathematik
c. Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
324 125 | Spezialvorlesung: Stochastische Integration I | VO | 2 | 5 | Schmuckenschläger |
|
|
|
|
|
|
|
f. Mathematische Methoden in den Wirtschaftswissenschaften
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
325 009 | Versicherungsmathematik | VO | 2 | 5 | Albrecher |
|
|
|
|
|
|
|
g. Optimierung
h. Symbolisches Rechnen
i. Logik und Softwaredesign
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
326 025 | Entscheidbare logische Theorien | VO | 2 | 5 | Rolletschek |
|
|
|
|
|
|
326 026 | Entwurf und Analyse von Algorithmen | VO | 2 | 5 | Rolletschek |
|
|
|
|
|
|
326 028 | Logisches Programmieren | KV | 2 | 5 | Kutsia |
|
|
|
|
|
|
326 057 | Thinking, Speaking, Writing: Understanding and creating mathematical proofs | VO | 2 | 5 | Jebelean |
|
|
|
|
|
|
326 066 | Thinking, Speaking, Writing: Communication of scientific results | VO | 2 | 5 | Jebelean |
|
|
|
|
|
|
326 030 | Spezialvorlesung: Fine-grained parallel computing | VO | 2 | 5 | Jebelean |
|
|
|
|
|
|
326 00B | Spezialvorlesung: Fixpoint theory of functional programs | VO | 2 | 5 | Popov |
|
|
|
|
|
|
|
j. Algebra und Diskrete Mathematik
l. Geometrie
m. Wissensbasierte mathematische Systeme
n. Zahlentheorie
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
325 068 | Zahlentheorie 1 | VO | 2 | 5 | Larcher |
|
|
|
|
|
|
325 069 | Zahlentheorie 1 | UE | 1 | 5 | Larcher |
|
|
|
|
|
|
325 070 | Spezialvorlesung: Primzahltheorie | VO | 2 | 5 | Pillichshammer |
|
|
|
|
|
|
|
Wahlfächer (Seminare)
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
323 004 | Seminar: Inverse Probleme | SE | 2 | 5 | Neubauer, Ramlau |
|
|
|
|
|
|
324 123 | Seminar: Funktionalanalysis | SE | 2 | 5 | Cooper, Kopecka, Schmuckenschläger |
|
|
|
|
|
|
324 133 | Seminar: Kombinatorik | SE | 2 | 5 | Kopecka |
|
|
|
|
|
|
324 127 | Seminar: Sobolev Rume | SE | 2 | 5 | Müller |
|
|
|
|
|
|
325 071 | Seminar: Finanzmathematik | SE | 2 | 5 | Larcher |
|
|
|
|
|
|
325 072 | Seminar: Diskrete Mathematik | SE | 2 | 5 | Pillichshammer |
|
|
|
|
|
|
326 087 | Seminar: Selected algorithms | SE | 2 | 5 | Kauers, Kutsia |
|
|
|
|
|
|
326 085 | Seminar: Computer-Algebra I (WS 2008/09) | SE | 2 | 5 | Winkler |
|
|
|
|
|
|
326 077 | Seminar: Computability and complexity I | SE | 2 | 5 | Rolletschek |
|
|
|
|
|
|
327 050 | Seminar: Numerik | SE | 2 | 5 | Gfrerer, Langer, Zulehner |
|
|
|
|
|
|
356 202 | Seminar: Algebraic Spline Curves and Surfaces | SE | 2 | 5 | Jüttler, Aigner |
|
|
|
|
|
|
357 501 | Seminar: Fuzzy Logic | SE | 2 | 5 | Klement |
|
|
|
|
|
|
357 001 | Seminar: Neuere Arbeiten aus Fuzzy Logic | SE | 2 | 5 | Klement |
|
|
|
|
|
|
368 151 | Seminar: Algebra | SE | 2 | 5 | Pilz |
|
|
|
|
|
|
369 203 | Seminar: Stochastik | SE | 2 | 5 | Weiß |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
326 035 | Projektseminar: Computer-Algebra I (WS 2008/09) | SE | 2 | 5 | Winkler |
|
|
|
|
|
|
326 051 | Projektseminar: Algorithmische Kombinatorik I | SE | 2 | 5 | Paule |
|
|
|
|
|
|
326 037 | Projektseminar: Automatisches Beweisen I: | SE | 2 | 5 | Buchberger, Jebelean |
|
|
|
|
|
|
326 038 | Projektseminar: Formale Methoden I | SE | 2 | 5 | Schreiner, Lichtenberger |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
323 003 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Neubauer |
|
|
|
|
|
|
323 021 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Ramlau |
|
|
|
|
|
|
324 131 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Kopecka |
|
|
|
|
|
|
324 128 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Müller |
|
|
|
|
|
|
324 303 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Peherstorfer |
|
|
|
|
|
|
325 073 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Larcher, Pillichshammer |
|
|
|
|
|
|
326 082 | Magister- und Dissertantenseminar: WS 2008/09 | SE | 2 | 7 | Winkler |
|
|
|
|
|
|
326 083 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Paule |
|
|
|
|
|
|
326 005 | Magister- und Dissertantenseminar: WS 2008/09 | SE | 2 | 7 | Buchberger |
|
|
|
|
|
|
327 049 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Gfrerer |
|
|
|
|
|
|
327 051 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Langer, Zulehner |
|
|
|
|
|
|
356 160 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Jüttler |
|
|
|
|
|
|
357 000 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Klement |
|
|
|
|
|
|
368 156 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Pilz, Mayr |
|
|
|
|
|
|
369 210 | Magister- und Dissertantenseminar | SE | 2 | 7 | Weiß |
|
|
|
|
|
|
|
6. LEHRAMT UF MATHEMATIK
(1): orts- und zeitgleich mit: Zahlentheorie I
(2): orts- und zeitgleich mit: Einführung in die Geometrie
7. DOKTORATSKOLLEG COMPUTATIONAL MATHEMATICS
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
326900 | Computer-Based Working Environments | KV | 1 | | Erdei, Hemmecke, Kutsia, Schreiner, Windsteiger |
|
|
|
|
|
|
326901 | Special Functions I | UE | 1 | | Schneider |
|
|
|
|
|
|
326902 | Fundamentals of Numerical Analysis and Symbolic Computation | KV | 2 | | Buchberger, Jüttler, Langer, Paule, Ramlau, Schicho, Schreiner, Winkler, Zulehner |
|
|
|
|
|
|
|
8. SERVICELEHRVERANSTALTUNGEN
BIOINFORMATIK
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
323 029 | Mathematische Modellierung u. wissenschaftliches Rechnen in Biowissenschaften II | VO | 2 | | Lu |
|
|
|
|
|
|
|
CHEMIE
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
323 039 | Mathematik für Chemiker I | VO | 2 | | Pereverzyev |
|
|
|
|
|
|
323 040 | Übungen Mathematik für Chemiker I | UE | 1 | | Pereverzyev |
|
|
|
|
|
|
323 041 | Übungen Mathematik für Chemiker I | UE | 1 | | Arning |
|
|
|
|
|
|
|
INFORMATIK
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
326 022 | Analysis (für Informatiker/innen) | VO | 2 | | Schicho |
|
|
|
|
|
|
326 027 | Analysis (für Informatiker/innen) | UE | 2 | | Koutschan |
|
|
|
|
|
|
326 029 | Analysis (für Informatiker/innen) | UE | 2 | | Elbau |
|
|
|
|
|
|
326 055 | Analysis (für Informatiker/innen) | UE | 2 | | Regensburger |
|
|
|
|
|
|
326 056 | Analysis (für Informatiker/innen) | UE | 2 | | Stan |
|
|
|
|
|
|
326 023 | Berechenbarheit und Komplexität | VO | 2 | | Schreiner |
|
|
|
|
|
|
326 004 | Berechenbarheit und Komplexität | UE | 1 | | Middeke |
|
|
|
|
|
|
326 016 | Berechenbarheit und Komplexität | UE | 1 | | Hemmecke |
|
|
|
|
|
|
326 050 | Berechenbarheit und Komplexität | UE | 1 | | Hemmecke |
|
|
|
|
|
|
357 200 | Mathematische Grundlagen | VO | 2 | | Saminger-Platz |
|
|
|
|
|
|
357 201 | Mathematische Grundlagen | UE | 2 | | Durante |
|
|
|
|
|
|
357 202 | Mathematische Grundlagen | UE | 2 | | Saminger-Platz |
|
|
|
|
|
|
357 203 | Mathematische Grundlagen | UE | 2 | | Windsteiger |
|
|
|
|
|
|
357 204 | Mathematische Grundlagen | UE | 2 | | Durante |
|
|
|
|
|
|
326 013 | Formal Methods in Software Development(3) | KV | 3 | | Schreiner |
|
|
|
|
|
|
|
(3): orts- und zeitgleich mit: Formale Methoden der Software-Entwicklung (Technische
Mathematik)
MECHATRONIK
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
369 313 | Mathematik 1 | VO | 4 | | Weiß |
|
|
|
|
|
|
369 314 | Mathematik 1 | UE | 2 | | Efrosinin |
|
|
|
|
|
|
369 316 | Mathematik 1 | UE | 2 | | Efrosinin |
|
|
|
|
|
|
369 315 | Mathematik 1 | UE | 2 | | Weichbold |
|
|
|
|
|
|
369 317 | Mathematik 1 | UE | 2 | | Winkler |
|
|
|
|
|
|
369 318 | Mathematik 1 | UE | 2 | | Takacs |
|
|
|
|
|
|
369 321 | Mathematik 3 | VO | 3 | | Takacs |
|
|
|
|
|
|
369 324 | Mathematik 3 | UE | 1 | | Takacs |
|
|
|
|
|
|
368 322 | Mathematik 3 | UE | 1 | | Weichbold |
|
|
|
|
|
|
369 323 | Mathematik 3 | UE | 1 | | Weichbold |
|
|
|
|
|
|
327 400 | Mathematik IV - Numerik | VO | 2 | | Langer |
|
|
|
|
|
|
327 401 | Mathematik IV - Numerik | UE | 1 | | Langer |
|
|
|
|
|
|
| Darstellende Geometrie | VO | 2 | | Aigner |
|
|
|
|
|
|
|
PHYSIK
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
324 100 | Analysis für Physiker(innen) I | VO | 4 | | Cooper |
|
|
|
|
|
|
324 120 | Analysis für Physiker(innen) I | UE | 2 | | Schmuckenschläger |
|
|
|
|
|
|
|
SOWI
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
368 701 | Vorkurs Mathematik | KS | 2 | | Widi |
|
|
|
|
|
|
357 300 | Kurs Mathematik | KS | 2 | | Klement |
|
|
|
|
|
|
368 707 | Mathematik I für Statistiker | VO | 4 | | Fuchs |
|
|
|
|
|
|
368 709 | Mathematik I für Statistiker | UE | 2 | | Fuchs |
|
|
|
|
|
|
368 711 | Mathematik und Logik | VO | 3 | | Binder |
|
|
|
|
|
|
368 713 | Mathematik und Logik | UE | 1 | | Binder |
|
|
|
|
|
|
368 715 | Mathematik und Logik | UE | 1 | | Binder |
|
|
|
|
|
|
|
9. WEITERE LEHRVERANSTALTUNGEN
|
|
|
|
|
|
LVA-Nr. | Titel | Typ | Std | Sem | Leiter/in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
327 027 | Vorkurs für Studienanfänger | VO | 2 | | Lindner |
|
|
|
|
|
|
327 002 | Numerische Analysis (ESIM) | KV | 2 | | Lindner |
|
|
|
|
|
|
324 113 | Vorbereitung auf die Ergänzungsprüfung Mathematik | VO | 2 | | Cooper |
|
|
|
|
|
|
327 028 | Johannes-Kepler-Symposium | KL | 2 | | Langer, Larcher, Maaß |
|
|
|
|
|
|
|
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Analysis 1 und 2
-
Vortragende(r):
-
Andreas Neubauer
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Industriemathematik
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
alle folgenden Lehrveranstaltungen
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Einführung in die Analysis
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Grundbegriffe der Logik, Zahlen, Folgen, Unendliche Reihen, Stetige Funktionen,
Differentialrechnung, Integralrechnung, Kurven- und
Flächenintegrale, Vektoranalysis, Gleichmäßige Konvergenz von Funktionenfolgen,
Grundzüge der Funktionentheorie
-
Literatur/Skriptum:
-
Skriptum vorhanden
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Übungen zu Analysis 1
-
Vortragende(r):
-
Andreas Neubauer
Stefan Kindermann
Ewald Lindner (Inst. Numerische Mathematik)
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Industriemathematik
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
(gleichzeitiger) Besuch der Vorlesung Analysis 1
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
üben des Vorlesungsstoffes
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
siehe http://fox.indmath.uni-linz.ac.at/wwwlehre/analysis/anal-modus.php
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Konversatorium zu Analysis 1
-
Lehrveranstaltungsleiter:
-
Ewald Lindner
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Numerische Mathematik
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
(gleichzeitiger) Besuch der Vorlesung Analysis 1 und Übungen zu Analysis 1
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Üben des Vorlesungsstoffes
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
freiwillige Lehrveranstaltung
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Lineare Algebra und Analytische Geometrie 1
-
Vortragende(r):
-
Franz Winkler
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Symbolisches Rechnen (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
keine
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
Studium der Mathematik und Physik
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Kennenlernen und Einüben der Methode der Mathematik anhand von Themen aus
der Linearen Algebra
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Zunächst führen wir mathematisches Basiswissen ein über verschieden Zahlbereiche,
Mengentheorie, Logik und algebraische Strukturen. Die eigentlichen Kapitel aus der
Linearen Algebra betreffen die Algebra der Matrizen, lineare Gleichungssysteme,
Vektorräume, lineare Abbildungen und Determinanten.
-
Literatur/Skriptum:
-
Skriptum auf Webseite
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Programmierung
-
Vortragende(r):
-
Helmut Gfrerer
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Numerische Mathematik
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Keine
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
An Hand der Sprachen C bzw. C++ wird eine Einführung in das Programmieren
gegeben
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
- Das 1.Programm
- Einfache Datentypen und Variablen
- Ausdrücke und Operatoren
- Anweisungen
- Funktionen
- Zusammengesetzte Datentypen
- Zeiger und Referenzen
- Namensbereiche und Ausnahmen
- Klassen
-
Literatur/Skriptum:
-
Skriptum wird bereitgestellt
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Es sind mehrere Programmieraufgaben zu lösen, Klausur
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Algorithmische Methoden 1
-
Vortragende(r):
-
Wolfgang Windsteiger
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Symbolisches Rechnen (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
keine
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
Algorithmische Methoden 2
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Vermittlung der Grundlagen zur Entwicklung mathematischer Algorithmen
Brücke zwischen Linearer Algebra und Analysis
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Grundlagen mathematischer Algorithmen
Kriterien zur Beurteilung der Güte mathematischer Algorithmen (Stabilität,
Komplexität, etc.)
Zahlen am Computer
Vektoren am Computer
Polynome am Computer
-
Literatur/Skriptum:
-
P. Kügler, W. Windsteiger. Mathematische Algorithmen – Eine Einführung.
Birkhäuser Springer Reihe „Mathematik kompakt“.
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Tutorium zum Umgang mit Mathematica
Beurteilung durch Programmierbeispiel und Präsentation
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Gewöhnliche Differentialgleichungen und Dynamische Systeme
-
Vortragende(r):
-
Franz Peherstorfer, Ionela Moale
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Analysis, Abteilung für Dynamische Systeme und Approximationstheorie
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Analysis I, II
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
den Abschluss des ersten Studienabschnitts
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Vertrautheit im Umgang mit gewöhnlichen Differentialgleichungen
Üben des in der Vorlesung gebrachten Stoffes
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Lösen einfachster Differentialgleichungen (separable, homogene, exakte Dgl.), lineare
Differentialgleichungssysteme, Matrixfunktionen, Existenz- und Eindeutigkeitssätze,
Lösen mittels Reihenentwicklung;
Dynamische Systeme-autonome Differentialgleichungen: Asymptotisches Verhalten
der Lösungen, Phasenporträt, Linearisierung, Sätze von Hartman-Grobman, Satz
von Poincaré-Bendixson, Wachstums- und Räuber-Beute Modelle.
-
Literatur/Skriptum:
-
H. Heuser, “Gewöhnliche Differentiagleichungen”, Teubner Verlag;
W. Walter, “Gewöhnliche Differentiagleichungen”, Springer Verlag.
F. Ayres, Schaum’s Outline Series Gewöhnliche Differentialgleichungen, McGraw-Hill
-
Informationen zur Durchfürungsart (Bei Übungen, Seminaren):
-
Beispiele sind anzukreuzen und an der Tafel vorzurechnen. Zusätzlich finden zwei
Tests statt.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Einführung in die Geometrie (356.186, 356.187, 356.188) für Technische Mathematik
Geometrie (für Lehramt) (356.182)
-
Vortragende(r):
-
Bert Jüttler, Martin Aigner, Margot Rabl
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Angewandte Geometrie
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Lineare Algebra und analytische Geometrie 1,2; Analysis 1,2
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
Differentialgeometrie, Computer Aided Geometric Design.
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Vermittlung von Grundkenntnissen aus verschiedenen Teilbereichen der Geometrie
und ihrer Anwendungen.
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Euklidische, affine und projektive Geometrie, nichteuklidische Geometrie, Elementare
Differentialgeometrie: ebene Kurven, Bézier–Kurven
-
Literatur/Skriptum:
-
Skriptum (kann auf der Homepage www.ag.jku.at/Lehre heruntergeladen werden)
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Die bearbeiteten Übungen sind auf einer Liste anzukreuzen und müssen eventuell an
der Tafel vorgerechnet werden. Abschlußklausur.
Die Hörer der KV Geometrie für Lehramt besuchen ca. zwei Drittel des Semesters
die Vorlesung und die Übungen zu Einführung in die Geometrie. Nach Abschluß von
Kapitel 4 (Affine Geometrie) ist diese Lehrveranstaltung beendet.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Numerische Analysis
-
Vortragende(r):
-
Sven Beuchler
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Numerische Mathematik
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Analysis I+II
Lineare Algebra und Analytische Geometrie I+II
Algorithmische Methoden II
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
Numerik partieller Differentialgleichungen
Optimierung
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Vermittlung der Grundkenntnisse in der Numerischen Mathematik
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Einleitung
Lineare Gleichungssysteme, direkte Verfahren, u.a. Cholesky-Zerlegung
Lineare Gleichungssysteme, iterative Verfahren, u.a. Richardson-Verfahren
Approximationsprobleme (Polynombestapproximation, Fourierreihen, Methode der
kleinsten Quadrate)
Gauß-Quadratur und Integration im Mehrdimensionalen
Numerisches Lösen von Eigenwertproblemen
-
Literatur/Skriptum:
-
Skriptum ist in Arbeit
Schwarz: Numerische Mathematik
Stoer/Burlisch: Numerische Mathematik I+II
Deuflhard/Hohmann: Numerische Mathematik
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Neben der Vorlesung gibt es Hausübungen, die in Gruppen von maximal 4
Personen durchgeführt werden können. Ein positives Bestehen der Lehrveranstaltung
beinhaltet das Bestehen einer mündlichen Prüfung und der Hausaufgaben.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Algorithmen und Datenstrukturen
-
Vortragende(r):
-
Carsten Schneider
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Symbolisches Rechnen (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Grundlegende Kenntnisse in Programmierung
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Es werden Algorithmen und Datenstrukturen vorgestellt, die Lösungsverfahren zu
wichtigen Problembereichen bieten.
Im Idealfall können dann diese Algorithmen/Datenstrukturen kombiniert werden,
um komplexere Probleme algorithmisch zu lösen. Für die Auswahl von geeigneten
Algorithmen/Datenstrukturen ist hierbei die Kostenanalyse in Bezug auf Laufzeit
und Speicherplatz entscheidend.
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
- Grundbegriffe (Algorithmus, Datenstruktur,Datentyp, abstrakter Datentyp)
- Grundlegende Datenstrukturen (Stack, Queue, verkettete Liste, Baum)
- Mengenrepräsentierungen (Hashfunktionen, binäre Suchbäume, AVL-Bäume)
- Polynomdarstellungen (dense, sparse)
- Sortieralgorithmen
- Graphenalgorithmen
-
Literatur/Skriptum:
-
Datenstrukturen und Algorithmen von R.H. Güting und S. Dieker (Teubner,
2003)
The Design and Analysis of Algorithms von A.V. Aho, J.E. Hopcroft und J.D. Ullman
(Addison-Wesley, 1974)
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Computeralgebra
-
Vortragende(r):
-
Franz Winkler
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Symbolisches Rechnen (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Lineare Algebra, Algorithmen und Datenstrukturen
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
alle LVAen im Studienplangebundenen Wahlfach “h. Symbolisches Rechnen”
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Verständnis für konstruktiven Zugang zu algebraischem Rechnen, sowie für die
Grundlagen mathematischer Software
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
A theoretical introduction into the area of computer algebra is presented. Some of the
main topics are algorithms for basic algebraic domains (such as integers, polynomials,
finite fields, algebraic extension fields), computation by homomorphic images
using the Chinese remainder algorithm, greatest common divisors of polynomials,
factorization of polynomials, and the basic theory of Gröbner bases for polynomial
ideals.
-
Literatur/Skriptum:
-
F. Winkler, Polynomial Algorithms in Computer Algebra, Springer-Verlag Wien New
York (1996)
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Übungen zu Numerik Partieller Differentialgleichungen
-
Vortragende(r):
-
Clemens Pechstein
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Numerische Mathematik
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Besuch der Vorlesung Numerik Partieller Differentialgleichungen
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Üben der Lehrinhalte der Vorlesung
Praktische Umsetzung der numerischen Methoden in C++
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
siehe Vorlesung
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Wöchentlicher Übungzettel mit theoretischen und praktischen Aufgaben,
Ankreuzen der Beispiele,
Vorrechnen und Diskussion der theoretischen Beispiele,
Präsentation und Diskussion der praktischen Beispiele.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Statistische Methoden
-
Vortragende(r):
-
Peter Weiß
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Stochastik
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik oder
Wahrscheinlichkeitstheorie fr Lehramt, o. ä.
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
für eine anwendungsorientierte Diplomarbeit im Bereich der Stochastik
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Kennenlernen der verschiedenen Methoden der Statistik
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Graphische Darstellung von Daten, Schtztheorie, Testtheorie, Varianzanalyse,
Regresssionsanalyse, verteilungsfreie Verfahren
Der Kurs ist Mathematica-basiert und findet sich im Internet
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Integralgleichungen und Randwertprobleme
-
Vortragende(r):
-
Ronny Ramlau
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Industriemathematik
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Analysis I-III
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Ziel der Lehrveranstaltung ist eine Einführung in Theorie and Numerik von
Integralgleichungen.
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
In der Lehrveranstaltung
werden unterschiedliche Typn von Integralgleichungen behandelt. Im Mittelpunkt
steht die Untersuchung von Fredholmschen Integralgleichungen der 2. Art, wobei
sowohl die Lösungstheorie als auch die Numerik untersucht werden. Anschliessend
werden Volterrasche Integralgleichungen behandelt. Den Abschluss der Vorlesung
bilden Integralgleichungsverfahren zur Lösung von Anfangs - und Randwertaufgaben
für lineare gewöhnliche Differentialgleichungen 2. Ordnung.
-
Literatur/Skriptum:
-
H. W. Engl, Integralgleichungen (Buch und Skriptum)
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Formal Methods in Software Development
-
Vortragende(r):
-
Wolfgang Schreiner
-
Institut/Abteilung:
-
Research Institute for Symbolic Computation (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Basic knowledge in logic and in programming.
-
Ziele und Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
This course gives a survey on the use of formal methods for the development of
reliable software. More specifically, we deal with
- specifying sequential programs and concurrent systems,
- computer-supported verification,
- extended static checking,
- model checking.
A guest lecture of an external lecturer will introduce some special topic (e.g. proof-carrying
code or the application of queueing theory to the performance modeling of computing
systems).
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
The course consists of two parts:
- a lecture part where the fundamental issues of the field are taught, and
- an exercise part where practical skills are trained using free software tools.
The grading of the course will be based on a couple of exercises and a final exam.
-
Web-Seite
-
http://www.risc.uni-linz.ac.at/people/schreine/courses/ws2008/formal
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Discontinuous Galerkin (DG) Methods: Basics, Computations and Applications
-
Vortragende(r):
-
S.K. Tomar
-
Institut/Abteilung:
-
RICAM
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Numerical solution of partial differential equations (PDEs), programming (preferably
matlab)
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Introduction to DG methods for the numerical solution of PDEs and associated
practical (implementation) aspects
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Comparative study of main numerical techniques for solving PDEs and motivation
for the DG methods. (A) Dissection of DG methodology for one-dimensional
problems: DG schemes for linear scalar wave equation (and hyperbolic problems),
approximating polynomials, nodal elements, time discretization. Consistency,
stability, and convergence. Error estimates and error boundedness. Dispersive
properties, discrete stability and time step choices. (B) Extension to two-dimensional
problems: Issues related to the spatial and temporal discretization, modal and nodal
basis, element-wise operations, numerical fluxes, theoretical results (overview) (C)
Higher-order equations: Elliptic problems, heat equation. Basic theoretical properties.
(D) Advanced topics of iterative solution methods and a posteriori error estimates
for DG discretizations may also be discussed briefly (time permitting and depending
on the understanding/performace of the students).
-
Literatur/Skriptum:
-
(1) Nodal discontinuous Galerkin methods; Algorithms, Analysis and Applications.
Authors: J.S. Hesthaven and T. Warburton, Springer, 2008.
(2) Discontinuous Galerkin Methods; Theory, Computation and Applications.
Eds. B. Cockburn, G.E. Karniadakis, C.W. Shu, Lecture Notes in Computational
Science and Engineering, Vol. 11, Springer, 2000.
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Project
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Nichtdifferenzierbare Optimierung (Nonsmooth Optimization)
-
Vortragende(r):
-
Helmut Gfrerer
-
Institut/Abteilung:
-
Institute of Computational Mathematics
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Basics of smooth Optimization
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Sometimes optimization problems contain nondifferentiable functions. In this lecture
we present both theoretical and numerical approaches for the solution of such
problems
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
- Differentiability
- Subdifferential of convex functions
- Bundle approach for unconstrained convex problems
- The generalized gradient of Lipschitzian functions
- The constrained case
-
Literatur/Skriptum:
-
Lecture notes will be made available
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Analytische Kombinatorik
-
Vortragende(r):
-
Peter Paule
-
Institut/Abteilung:
-
Research Institute for Symbolic Computation (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Basic knowledge from analysis and linear algebra
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
The lecture will be in English. The learning goal is to develop basic skills and
techniques which are relevant to problem solving when dealing with formulas related
to enumeration, in particular, for the analysis of algorithms.
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Many of the topics discussed in the lecture can be found in the book
“Concrete Mathematics - A Foundation for Computer Science”
by R.L.Graham, D.E.Knuth and O.Patashnik (Addison-Wesley, 1994).
A citation from its preface: “...But what exactly is Concrete Mathematics? It is a blend of
CONtinuous and disCRETE mathematics. More concretely, it is the controlled
manipulation of mathematical formulae, using a collection of techniques for solving
problems. Once you ... have learned the material in this book, all you will need is a cool
head, a large sheet of paper, and fairly decent handwriting in order to evaluate
horrendous-looking sums, to solve complex recurrence relations, and to discover subtle
patterns in data. You will be so fluent in algebraic techniques that you will often find it
easier to obtain exact results than to settle for approximate answers that are valid only in a
limiting sense.
The major topics in this book include sums, recurrences, elementary number theory,
binomial coefficients, generating functions, discrete probability, and asymptotic methods.
The emphasis is on manipulative technique rather than on existence theorems or
combinatorial reasoning; the goal is for each reader to become as familiar with discrete
operations (like the greatest-integer function and finite summation) as a student of calculus
is familiar with continuous operations (like the absolute-value function and infinite
integration).”
A major emphasis of the lecture is on putting computer algebra into action. Recently
developed algorithms will be discussed, for instance, the Steele-prized summation algorithm
by Zeilberger.
NOTE: Within the frame of this lecture various topics for a master thesis are
offered.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Übungen zur Vorlesung Analytische Kombinatorik
-
Vortragende(r):
-
Carsten Schneider
-
Institut/Abteilung:
-
Research Institute for Symbolic Computation (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Basic knowledge from analysis and linear algebra; participation of the lecture
“Analytic combinatorics”.
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
The content of the lecture “Analytische Kombinatorik” is supplemented by concrete
examples.
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Exercises (which are marked by the participant) are presented on blackboard.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Vortragsreihe Symbolisches Rechnen
-
Vortragende(r):
-
Franz Winkler
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Symbolisches Rechnen (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Informatik
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Heranführung an den Stand der Wissenschaft durch eingeladene Vortragende
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Gastwissenschafter referieren über neueste Forschungsergebnisse auf dem Gebiet des
Symbolischen Rechnens
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Spezialvorlesung Special Functions I
-
Vortragende(r):
-
Peter Paule
-
Institut/Abteilung:
-
Research Institute for Symbolic Computation (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Active knowledge from the lecture “Analytische Kombinatorik”
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
In many different areas of mathematics one meets special function. For example:
gamma function, (q-)binomial coefficients, exp/log- and sin/cos-integrals, Airy and
Bessel functions, (q-)hypergeometric series, or orthogonal polynomials. The lecture
discusses elementary properties of such functions. A particular emphasis is put on
computer algebra algorithms for proving identities.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Nonlinear resonances: theory, computations, applications
-
Vortragende(r):
-
Elena Kartashova
-
Institut/Abteilung:
-
Research Institute for Symbolic Computation
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
- Basic knowledge of analysis and computer algebra,
- Practical knowledge of some symbolic programming tool (Mathematica, Maple,
MatLab, etc.),
- No special knowledge is needed.
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Teaching of
- Basic mathematical notions of the nonlinear resonances theory (NRT);
- Basic algorithms for computing nonlinear resonances;
- Practical implementation of these algorithms for some practically relevant
problems.
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Resonance is a common thread which runs through almost every branch of our life, just a
few examples: vibration in a guitar string, collapse of Tacoma Narrows Bridge, existence of
Jupiter red spots, reaction of a finite social group (population, market, etc.) to TV
advertisements, etc., etc. We present
- basic definitions of NRT (Fourier harmonics, dispersion function, conditions
of time- and space-synchronism, linear and nonlinear resonances, dynamical
systems, interaction coefficients, etc.);
- two parts of NRT - kinematics that depends only on the geometry, does
not depend on time and is described by a system of Diophantine equations on
many variables in large powers, and dynamics that describes time-dependent
characteristics of the nonlinear resonant systems and is given by a system of
nonlinear ordinary differential equations;
- generic computational methods for solving the problems of kinematics;
- basic notions and methods of the theory of integrability that are necessary for
solving primary dynamical systems corresponding to the nonlinear resonances;
- a choice of physically relevant problems from kinematics and/or dynamics for
student projects (for the final exams and also for possible joint publications;
last two courses yielded three joint publications with students, see below).
-
Literatur/Skriptum:
-
Scriptum and slides will accompany the course.
Some publications based on the results of the student projects:
1. 2007: E. Kartashova, G. Mayrhofer.
Cluster formation in mesoscopic systems. Physica A 385, pp. 527–542 (Elsevier).
2. 2008: E. Kartashova, C. Raab, Ch. Feurer, G. Mayrhofer, W. Schreiner.
Symbolic computations for nonlinear wave resonances. Chapter of the book: Extreme
Ocean Waves, pp. 97–128 (Springer).
Link: http://www.springer.com/geosciences/oceanography/book/978-1-4020-8313-6
3. 2008: O. Rudenko. Nonlinear Wave Resonances. Wolfram demonstration
project.
Link: http://demonstrations.wolfram.com/NonlinearWaveResonances
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Informations- und Kodierungstheorie (Untertitel Informationstheorie), Vorlesung
und Übung.
-
Vortragende(r):
-
Erhard Aichinger.
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Algebra.
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Grundkenntnisse, wie sie in den Algebra- und Analysisvorlesungen des 1.
Studienjahres oder den Mathematikvorlesungen für Informatiker vermittelt werden.
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Das grundlegende Problem der Datenübertragung ist, Nachrichten schnell über
fehleranfällige Kanäle zu transportieren. Dazu gehören:
- Effizientes Codieren der Nachricht (Datenkompression),
- Sicheres und schnelles Übertragen der Nachricht durch einen fehleranfälligen
Kanal.
Die Informationstheorie liefert eine mathematische Beschreibung dieses Problems.
C. E. Shannons Sätze liefern theoretische Grenzen der Datenkompression und
Algorithmen, mit denen diese Grenzen erreicht werden können, und geben die maximale
Übertragungsrate durch einen fehleranfälligen Kanal an.
-
Literatur/Skriptum:
-
Es gibt ein Skriptum (Version vom Wintersemester 2006 auf
http://www.algebra.uni-linz.ac.at/Students/InfoAndCoding/ws06/). Grundlage der
Vorlesung sind die folgenden Bücher:
- Ash, R. B. (1990). Information theory. Dover Publications Inc., New York.
Corrected reprint of the 1965 original.
- Cover, T. M. and Thomas, J. A. (2006). Elements of information theory.
Wiley-Interscience [John Wiley & Sons], Hoboken, NJ, second edition.
- MacKay, D. J. C. (2003). Information theory, inference and learning algorithms.
Cambridge University Press, New York. The book can be viewed at
http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itprnn/book.html.
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Die Übungen bestehen aus:
- Vorrechnen von Übungsbeispielen,
- wahlweise: Implementieren und Untersuchen von Algorithmen am Computer.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Ringtheorie
-
Vortragende(r):
-
Günter Pilz
-
Institut/Abteilung:
-
Institut fr Algebra
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Lineare Algebra I, II, Einführung in die Algebra
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
eine Diplomarbeit aus Algebra
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Erlernen der wichtigsten Methoden und Konzepte der Ringtheorie und ihrer
Anwendungen
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Ringkonstruktionen, insbes. Matrix- und Polynomringe, Moduln, Radikale und die
Struktur der Ringe. Anwendungen der Ringtheorie.
-
Literatur/Skriptum:
-
Skriptum wird angeboten
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Übungen zur Ringtheorie
-
Vortragende(r):
-
Günter Pilz
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Algebra
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Lineare Algebra I, II, Einführung in die Algebra
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
eine Diplomarbeit aus Algebra
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Erlernen der wichtigsten Methoden und Konzepte der Ringtheorie und ihrer
Anwendungen
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Ringkonstruktionen, insbes. Matrix- und Polynomringe, Moduln, Radikale und die
Struktur der Ringe. Anwendungen der Ringtheorie.
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Beispiele werden ausgegeben und sollten vorgerechnet werden knnen.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Höhere Differentialgeometrie (VL 356.170, UE 356.171)
-
Vortragende(r):
-
Bert Jüttler, Margot Rabl
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Angewandte Geometrie
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Differentialgeometrie
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Die Methoden der Differentialgeometrie bilden die Grundlage für zahlreiche
Anwendungen in der Physik und im Computer Aided Geometric Design (CAGD). In
der Vorlesung werden die dafür notwendigen Kenntnisse vermittelt.
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Ergänzungen zur Flächentheorie: Theorema egregium, innere Geometrie, spezielle
Flächen (Regelflächen, Torsen), globale Flächentheorie (Satz von Gauss-Bonnet).
-
Literatur/Skriptum:
-
Skriptum (kann auf der Homepage www.ag.jku.at/Lehre heruntergeladen werden)
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Die bearbeiteten Übungen sind auf einer Liste anzukreuzen und müssen eventuell an
der Tafel vorgerechnet werden.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Fuzzy Logic (VO 2, UE 1)
-
Vortragende(r):
-
Erich Peter Klement
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Wissensbasierte Mathematische Systeme
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Mathematische Grundkenntnisse (1. Studienjahr — die LV richtet sich an Studierende
der Mathematik, Informatik, Physik und Mechatronik)
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Die TeilnehmerInnen kennen
- die wesentlichen Grundlagen mehrwertiger Logiken
- die Operationen der Fuzzy Logic (Konjunktionen, Negationen, Implikationen)
- die Theorie der Fuzzy Mengen
- Inferenzregeln in der Fuzzy Logic
- ausgewählte Anwendungsbeispiele
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Motivation, Fuzzy Mengen und logische Operationen, t-Normen, Fuzzy Relationen,
Extensionsprinzip, Linguistische Variable, Fuzzy Inferenz, Anwendungsbeispiele
-
Literatur/Skriptum:
-
R. Kruse, J. Gebhardt, and F. Klawonn. Foundations of Fuzzy Systems. J. Wiley & Sons,
Chichester, 1994.
H. T. Nguyen and E. Walker. A First Course in Fuzzy Logic. Chapman & Hall/CRC, Boca
Raton, 2000 (2nd edition).
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Vortragsfolien (englisch) der Vorlesung werden zum Download bereit gestellt, die Vorlesung
selbst wird bei Bedarf bzw. Interesse auf Englisch abgehalten.
In den Übungen sind die gestellten Beispiele vor der Übungsstunde zu lösen und nach
Aufruf an der Tafel vorzuführen.
Über die Vorlesung kann nach Ende des Semesters eine mündliche Prüfung abgelegt werden,
die Übung hat prüfungsimmanenten Charakter.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Seminar (mit semesterweise wechselndem Inhalt): Inverse Probleme
-
Lehrveranstaltungsleiter:
-
Andreas Neubauer
Ronny Ramlau
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Industriemathematik
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Inverse Probleme (oder gleichzeitiger Besuch der Vorlesung)
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
selbständiges Erarbeiten von Originalliteratur
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Durcharbeiten von Originalliteratur aus dem Gebiet inverse Probleme
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Abhaltung eines Vortrages, Abfassen einer Seminararbeit
Dieses Seminar wird sowohl als Bachelor-, als auch als Masterseminar abgehalten.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Seminar Computer-Algebra I (WS 2008/09)
-
Vortragende(r):
-
Franz Winkler
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Symbolisches Rechnen (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Informatik
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
Bakkalaureatsarbeit in Symbolischem Rechnen
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Erlernen des Verständnisses und der Kommunikation mathematischer und
computerwissenschaftlicher Ergebnisse aus der Fachliteratur
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Studenten tragen vor über aktuelle Fachliteratur
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Seminar (mit semesterweise wechselndem Inhalt) (356.202)
Algebraic Spline Curves and Surfaces
-
Vortragende(r):
-
Bert Jüttler, Martin Aigner
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Angewandte Geometrie
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Einführung in die Geometrie
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
Dieses Seminar ist sehr hilfreich
für Master- bzw. Magisterarbeiten und Dissertationen im Bereich der Angewandten
Geometrie und wird auch Lehramtskandidaten empfohlen.
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Heranführung an aktuelle Arbeiten aus dem Gebiet der Angewandten Geometrie.
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Aktuelle Arbeiten aus dem Gebiet der Angewandten Geometrie, insbesondere aus
dem Grenzbereich zwischen Algebraischer Geometrie und Computer Aided Geometric
Design.
-
Literatur/Skriptum:
-
wird bereitgestellt
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Von den Studierenden werden Vorträge (in der Regel in englischer Sprache) gehalten.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Projektseminar Computer-Algebra I (WS 2008/09)
-
Vortragende(r):
-
Franz Winkler
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Symbolisches Rechnen (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
fundierte Kenntnisse in Mathematik und Informatik
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Heranführung an den Stand der Wissenschaft
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Diskussion neuester wissenschaftlicher Resultate anhand von Vorträgen
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Projektseminar Algorithmische Kombinatorik I
-
Vortragende(r):
-
Peter Paule
-
Institut/Abteilung:
-
Research Institute for Symbolic Computation (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Active knowledge from “Analytische Kombinatorik” and “Computer Algebra I”
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
The overall goal of this seminar is to study aspects of recent algorithmic
developments, and to discuss progress made in various research projects.
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Major topics of interest are: symbolic summation and integration, special functions,
and related themes like difference equations, generating functions, etc. The main
focus is on the design of new computer algebra algorithms.
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Despite its research character, the structure of the seminar is such that ambitious
students, being new to the area, have a chance to contribute in an active manner.
Usually this happens in the form of approx. 120 minutes talks.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Project Seminar Formal Methods in Computer Science
-
Vortragende(r):
-
Franz Lichtenberger, Wolfgang Schreiner
-
Institut/Abteilung:
-
Research Institute for Symbolic Computation (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
One of the lectures “Formal Methods in Software Development”, “Formal
Specification of Abstract Datatypes”, “Formal Semantics of Programming
Languages”, “Formal Models of Parallel and Distributed Systems”.
-
Ziele und Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
In this seminar, we explore current research and systems for specifying and verifying
computer programs (specification languages, program verifiers, model checkers, ...).
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Students are expected to study literature on a particular topic (to be agreed) and
give a corresponding presentation. It is possible to elaborate a bachelor thesis based
on this topic.
The seminar takes place in the castle of Hagenberg.
-
Web-Seite
-
http://www.risc.uni-linz.ac.at/people/schreine/courses/ws2008/formsem
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Magister- und Dissertantenseminar (WS 2008/09)
-
Vortragende(r):
-
Franz Winkler
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Symbolisches Rechnen (RISC)
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
fundierte Kenntnisse in Mathematik und Informatik
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
Magisterarbeit oder Dissertation in Symbolischem Rechnen
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Heranführung an den Stand der Wissenschaft
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Diskussion neuester wissenschaftlicher Resultate anhand von Vorträgen
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Magister- und Dissertantenseminar (mit semesterweise wechselndem Inhalt)
-
Beginn der Lehrveranstaltung:
-
on appointment
-
Vortragende(r):
-
Peter Paule
-
Institut/Abteilung:
-
Research Institute for Symbolic Computation (RISC)
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
The purpose of the meetings is to discuss progress made in master or PhD theses
advised by the lecturer.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Schulmathematik: Geometrie I (Unterstufe)
-
Vortragende(r):
-
Franz Schlöglhofer
-
Institut/Abteilung:
-
Analysis / Funktionalanalysis
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Vorausgesetzt wird die Absolvierung einer fachmathematischen Lehrveranstaltung
dieses Themas
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Bearbeitung wichtiger fachlicher Inhalte der Geometrie im Hinblick auf ihren Einsatz
im Mathematikunterricht der Schule
Auseinandersetzung mit didaktischen Schwierigkeiten und Konzepten
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Grundideen der Elementargeometrie
Wichtige Sätze und Verfahren der Geometrie im Zusammenhang mit dem
Schulunterricht
Didaktische Grundlagen zum Geometrieunterricht
-
Literatur/Skriptum:
-
Arbeitsunterlagen werden angeboten sowie weitere Literaturangaben
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Kombinierte Lehrveranstaltung, d.h.:
Vorlesung mit methodisch-didaktischer Diskussion Übungsaufgaben, die zu Hause
bearbeitet und zu bestimmten Terminen in der LV vorgefhrt werden müssen
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Schulmathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
-
Vortragende(r):
-
Franz Schoberleitner
-
Institut/Abteilung:
-
Analysis / Funktionalanalysis
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Vorausgesetzt wird die Absolvierung einer fachmathematischen Lehrveranstaltung
dieses Themas
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Fachliche Durchdringung wichtiger fachlicher Inhalte der Stochastik, die in der Schule
erforderlich sind.
Auseinandersetzung mit didaktischen Schwierigkeiten und Konzepten
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Beschreibende Statistik
Wahrscheinlichkeit: Begriff, Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten
Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Elemente der Beurteilenden Statistik
-
Literatur/Skriptum:
-
Es wird ein ausführliches Skriptum angeboten, in dem weitere Literatur angegeben
ist.
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Kombinierte Lehrveranstaltung, d.h.:
Vorlesung mit methodisch-didaktischer Diskussion Übungsaufgaben, die zu Hause
bearbeitet und zu bestimmten Terminen in der LV vorgerechnet werden mssen.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Schulpraktisches Seminar II
-
Vortragende(r):
-
Franz Schlöglhofer, Franz Schoberleitner
-
Institut/Abteilung:
-
Analysis / Funktionalanalysis
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Dieses Seminar ist als begleitende Lehrveranstaltung zur Übungsphase des
Schulpraktikums konzipiert und nur parallel zu diesem zu absolvieren.
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Reflexion und Diskussion von Erfahrungen und Eindrcken aus dem Schulpraktikum
Auseinandersetzung mit zentralen Fragen des konkreten Unterrichts.
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Möglichkeiten der Motivation im Mathematik-Unterricht
Leistungsbeurteilung
Analyse, Korrektur und Beurteilungen von Schularbeiten
Argumentieren, Begrnden und Beweisen
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Berichte und Anfragen von Student(inn)en
Referate der Seminarleiter mit anschlieender Diskussion
Übungen zu den obigen Inhalten, zum Teil in schriftlicher Form abzugeben.
Das Seminar wird in 6 Blcken zu je 2 Einheiten abgehalten.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Anwendungen der Mathematik für Lehramt
-
Vortragende:
-
Frank Bauer1 und Peter Elbau2
-
Institut/Abteilung:
-
1: Department of Knowledge-Based Mathematical Systems
2: Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Je nach gewähltem Thema variierend; wünschenswert sind auf alle Fälle Analysis
I/II und Lineare Algebra I/II
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
In dieser Veranstaltung soll den Teilnehmern
- Themenstellungen der mathematischen Praxis
- Herangehensweisen und moderne Lösungstechniken
- Verständliche Aufbereitung von mathematischen Themen
nahe gebracht werden.
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
- Numerisches Ableiten (Inverse Probleme)
- Sortieren (Algorithmen und Datenstrukturen)
- Wirtschaftssimulation (Spieltheorie)
- Integration und Approximation
- Probleme der Kombinatorik
- Differentialgleichungen
-
Literatur/Skriptum:
-
Wird entsprechend des gewählten Themas angegeben/zur Verfügung gestellt.
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Es wird eine Anleitung zur theoretischen und praktischen Aufarbeitung des Themas
gegeben. Bei einem Gutteil der Themen ist das Lösen einer kleinen Programmieraufgabe
erforderlich, mögliche Programmiersprachen sind: Matlab, Mathematica, Maple, C,
C++, Java, Fortran. Für alle Interessierte wird eine Kurzeinführung in Matlab
angeboten.
Die Bearbeitung der einzelnen Probleme erfolgt in losen Vierergruppen (maximal sechs
Gruppen). Dabei soll jeder Teilnehmer einen Vortrag (30min + 15min vom Vortragenden
gesteuerte Diskussion) halten, in dem auch die praktische Aufarbeitung des Themas
vorgestellt wird. Am Ende soll ein Bericht in elektronischer Form abgegeben
werden.
Es gibt keine Abschlussklausur; dafür hat die Lehrveranstaltung immanenten
Prüfungscharakter.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Seminar aus Mathematik
-
Vortragende(r):
-
J.B. Cooper, F. Schoberleitner
-
Institut/Abteilung:
-
Analysis / Funktionalanalysis
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Abgeschlossener erster Studienabschnitt
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Selbständige Erarbeitung eines Themas anhand von einfach zugänglicher Literatur
Aufbereitung des Themas fr ein Referat vor Kolleg(inn)en
Halten eines mathematischen Vortrags
Verfassen einer schriftlichen Ausarbeitung des Themas
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
In diesem Semester werden eine Reihe von ?Perlen? aus der Elementargeometrie
und der elementaren Zahlentheorie behandelt, und zwar anhand eines Klassikers der
populärwissenschaftlichen Mathematik-Literatur.
-
Literatur/Skriptum:
-
Rademacher/Toeplitz, Von Zahlen und Figuren,
erstmals erschienen 1930 im Springer-Verlag.
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Jeder Teilnehmer /jede Teilnehmerin hält zwei Referate und verfasst dazu
schriftliche Ausarbeitungen. Im Anschluss an jedes Referat findet eine fachliche und
methodisch-didaktische Diskussion statt.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Mathematikunterricht mit Computern
-
Vortragende(r):
-
Klaus Aspetsberger
-
Institut/Abteilung:
-
Institut fr Didaktik der Mathematik
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Grundkenntnisse EDV
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Einsatzmöglichkeiten des Computers im Mathematikunterricht
bei der Begriffsbildung, fr das Veranschaulichen, beim Üben und für das Lösen von
Problemen kennenlernen.
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Standardsoftware wie EXCEL, Computeralgebrasysteme (wie DERIVE; TI-Nspire,
TI-Interactive), Geometriesoftware (wie Geogebra, Cabri)
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Die Studierenden stellen Programme und Unterrichtssequenzen zum
Computereinsatz im Mathematikunterricht vor;
schriftliche Ausarbeitungen
Beschrnkung der Teilnehmerzahl: 10 Personen
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Seminar Methodik des Mathematikunterrichts
-
Beginn der Lehrveranstaltung:
-
-
Vortragende(r):
-
W. Schlöglmann, F. Schlöglhofer
-
Institut/Abteilung:
-
Didaktik; Analysis / Funktionalanalysis
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Abgeschlossener erster Studienabschnitt
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Selbständige Erarbeitung eines Themas anhand von einfach zugänglicher Literatur
aus dem Bereich der Didaktik der Mathematik
Aufbereitung des Themas fr ein Referat vor Kolleg(inn)en
Halten eines Vortrags
Verfassen einer schriftlichen Ausarbeitung des Themas
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Für das Seminar wird jeweils ein Thema aus der Didaktik der Mathematik
behandelt. Dabei sollen Bezüge zum Mathematikunterricht herausgearbeitet werden.
Die vorgegebenen Beiträge sollen vorgetragen und anschlieend diskutiert werden.
-
Literatur/Skriptum:
-
Wird im Seminar bekannt gegeben
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
Jeder Teilnehmer /jede Teilnehmerin hält zwei Referate und verfasst dazu
schriftliche Ausarbeitungen. Im Anschluss an jedes Referat findet eine fachliche und
methodisch-didaktische Diskussion statt.
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Übungen Mathematik für Chemiker I
-
Vortragende(r):
-
Kattrin Arning
-
Institut/Abteilung:
-
RICAM
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
siehe Vorlesung Mathematik für Chemiker I
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Vertiefung und Wiederholung der zugehörigen Vorlesungsinhalte
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
siehe Vorlesung Mathematik für Chemiker I
-
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
-
wöchentliche Übungszettel
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Mathematik I für Mechatronik und Informationselektronik
-
Vortragende(r):
-
Peter Weiß
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Stochastik
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
keine
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
alle Lehrveranstaltungen der Mechatronik und Informationselektronik
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Erlernen der Grundbegriffe und Arbeitsweise der angewandten Mathematik
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Mengenlehre, Aussagenlogik, Zahlen, Folgen, Reihen, Grenzwert,
Differentialrechnung, Integralrechnung, gew. Differentialgleichungen
-
Literatur/Skriptum:
-
Skriptum
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Mathematik III - gewöhnliche Differentialgleichungen
-
Vortragende(r):
-
Takacs Christiane
-
Institut/Abteilung:
-
Institut für Stochastik
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Mathematik I + Übung
Mathematik II + Übung
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
Problemtypen und Klassen von Differentialgleichungen, Veranschaulichung
Lösbarkeit, Nherungslösungen
Autonome und lineare Differentialgleichungen
Stabilitätsuntersuchungen
Modellbildung an Beispielen aus Technik und Naturwissenschaften
-
Literatur/Skriptum:
-
C. Takacs: Differentialgleichungen in der Technik, Vorlesungsskriptum
________________________________________________________________________________________
-
Lehrveranstaltung:
-
Numerical Analysis for ESIM students
-
Vortragende(r):
-
Ewald Lindner
-
Institut/Abteilung:
-
Institute of Computational Mathematics
-
Notwendige Vorkenntnisse:
-
Analysis I and II, Linear Algebra and Analytical Geometry I and II
-
Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:
-
other courses from Computational and Industrial Mathematics
-
Ziele der Lehrveranstaltung:
-
Basic knowledge in numerical analysis, MATLAB
-
Inhalt der Lehrveranstaltung:
-
to be fixed acccording to needs of participants