LEHRVERANSTALTUNGEN aus Mathematik
Wintersemester 2010/11
Johannes Kepler Universität Linz


Inhaltsverzeichnis

1. Bachelorstudium TECHNISCHE MATHEMATIK
 Pflichtfächer (inklusive dazugehörige Übungen und Proseminare)
2. Masterstudium MATHEMATIK IN DEN NATURWISSENSCHAFTEN
 Pflichtfächer (inklusive dazugehörige Übungen)
3. Masterstudium INDUSTRIEMATHEMATIK
 Pflichtfächer (inklusive dazugehörige Übungen)
  a. Mathematische Modellierung
4. Masterstudium COMPUTERMATHEMATIK
 Pflichtfächer (inklusive dazugehörige Übungen)
  b. Softwaretechnologie
  c. Mathematische Logik
5. TECHNISCHE MATHEMATIK, MATHEMATIK IN DEN NATURWISSENSCHAFTEN, INDUSTRIEMATHEMATIK, COMPUTERMATHEMATIK
 Wahlfächer (ohne Seminare)
  a. Analysis
  b. Numerische Mathematik
  e. Mathematische Methoden in der Technik
  g. Optimierung
  h. Symbolisches Rechnen
  i. Logik und Softwaredesign
  j. Algebra und Diskrete Mathematik
  k. Funktionalanalysis
  l. Geometrie
  m. Wissensbasierte mathematische Systeme
  n. Zahlentheorie
 Wahlfächer (Seminare)
6. LEHRAMT UF MATHEMATIK
7. DOKTORATSKOLLEG COMPUTATIONAL MATHEMATICS
8. SERVICELEHRVERANSTALTUNGEN
 BIOINFORMATIK
 CHEMIE
 INFORMATIK
 MECHATRONIK, INFORMATIONSELEKTRONIK, KUNSTSTOFFTECHNIK
 PHYSIK
 SOWI
9. WEITERE LEHRVERANSTALTUNGEN

1. Bachelorstudium TECHNISCHE MATHEMATIK

Pflichtfächer (inklusive dazugehörige Übungen und Proseminare)







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












323 036 Analysis 1 VO 5 1 Neubauer






323 037 Analysis 1 UE 2 1 Neubauer






323 038 Analysis 1 UE 2 1 Klann






327 301 Analysis 1 UE 2 1 Lindner






327 025 Analysis 1 KO 2 1 Lindner






368 101 Lineare Algebra und Analytische Geometrie 1 VO 5 1 Aichinger






368 103 Lineare Algebra und Analytische Geometrie 1 UE 2 1 Wendt






368 107 Lineare Algebra und Analytische Geometrie 1 UE 2 1 Pillichshammer






368 109 Lineare Algebra und Analytische Geometrie 1 UE 2 1 Zimmermann






368 111 Lineare Algebra und Analytische Geometrie 1 UE 2 1 Middeke






368 105 Lineare Algebra und Analytische Geometrie 1 KO 2 1 Widi






327 371 Programmierung KV 3 1 Gfrerer






326 002 Algorithmische Methoden 1 KV 2 1 Windsteiger












325 015 Gewöhnliche Differentialgleichungen und Dynamische Systeme 1KV 5 3 Leobacher, Greslehner






356 186 Einführung in die Geometrie KV 3 3 Jüttler






356 187 Einführung in die Geometrie KV 3 3 Jüttler, Kapl






356 188 Einführung in die Geometrie KV 3 3 Jüttler, Pilgerstorfer






324 162 Funktionalanalysis und Integrationstheorie VO 4 3 Schmuckenschläger






324 116 Funktionalanalysis und Integrationstheorie UE 2 3 Schmuckenschläger






327 010 Numerische Analysis KV 2 3 Gfrerer






326 011 Algorithmen und Datenstrukturen KV 2 3 Schneider












326 017 Computeralgebra KV 3 5 Winkler, Landsmann






327 320 Numerik Partieller Differentialgleichungen VO 4 5 Pechstein






327 321 Numerik Partieller Differentialgleichungen UE 2 5 Pechstein






326 015 Informationssysteme KV 2 5 Popov






324 121 Mathematische Modelle in den Naturwissenschaften VO 2 5 Schmuckenschläger






324 111 Mathematische Modelle in den Naturwissenschaften PS 2 5 Schmuckenschläger






327 420 Mathematische Modelle in der Technik VO 2 5 Willems






327 421 Mathematische Modelle in der Technik PS 2 5 Willems






2. Masterstudium MATHEMATIK IN DEN NATURWISSENSCHAFTEN

Pflichtfächer (inklusive dazugehörige Übungen)

3. Masterstudium INDUSTRIEMATHEMATIK

Pflichtfächer (inklusive dazugehörige Übungen)

a. Mathematische Modellierung







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












323 006 Integralgleichungen und Randwertprobleme VO 4 5 Ramlau






323 008 Integralgleichungen und Randwertprobleme UE 2 5 Klann






325 002 Finanzmathematik VO 3 5 Larcher






325 033 Finanzmathematik UE 1 5 Del Chicca






325 065 Stochastische Prozesse VO 2 5 Larcher






325 066 Stochastische Prozesse UE 1 5 Larcher






323 011 Mathematische Methoden der KontinuumsmechanikVO 4 5 Kindermann






323 013 Mathematische Methoden der Kontinuumsmechanik UE 2 5 Zhariy






4. Masterstudium COMPUTERMATHEMATIK

Pflichtfächer (inklusive dazugehörige Übungen)

b. Softwaretechnologie







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












326 053 Formale Methoden in der Software-EntwicklungKV 4 5 Schreiner






c. Mathematische Logik







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












326 019 Mathematische Logik 1VO 4 5 Jebelean






326 021 Mathematische Logik 1 UE 1 5 Jebelean






5. TECHNISCHE MATHEMATIK, MATHEMATIK IN DEN NATURWISSENSCHAFTEN, INDUSTRIEMATHEMATIK, COMPUTERMATHEMATIK

Wahlfächer (ohne Seminare)

a. Analysis







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












324 118 Fraktale VO 2 5 Passenbrunner






324 129 Fraktale UE 1 5 Passenbrunner






324 101 Spezialvorlesung: Geometrische Funktionentheorie VO 2 5 Cooper






324 138 Spezialvorlesung: Stochastische Methoden der AnalysisVO 2 5 Müller






b. Numerische Mathematik







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












327 ??? Wissenschaftliches Rechnen 1 (Teil 2 folgt im März 2011)VO 1 5 Pillwein






e. Mathematische Methoden in der Technik







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












323 043 Spezialvorlesung: Optimization methods for image processingVO 2 5 Resmerita






g. Optimierung







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












327 034 KontrolltheorieVO 2 5 Wachsmuth






327 035 Kontrolltheorie UE 1 5 Wachsmuth






h. Symbolisches Rechnen







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












326 012 Analytische Kombinatorik VO 2 5 Paule






326 042 Analytische Kombinatorik UE 1 5 Pillwein






326 049 Programmierprojekt Symbolisches Rechnen:
Computeralgebra, Logik und Softwaredesign I
KV 2 5 Hemmecke






326 045 Vortragsreihe Symbolisches Rechnen VO 1 5 Paule






326 075 Spezialvorlesung: Symbolische Summation und Spezielle Funktionen I VO 2 5 Paule






326 032 Spezialvorlesung: Homologische Algebra VO 2 5 Landsmann






326 089 Spezialvorlesung: Nonlinear resonances VO 2 5 Kartaschova






326 00A Spezialvorlesung: Symbolic and algebraic methods for linear differential operators VO 2 5 Shemyakova






326 033 Spezialvorlesung: Computeralgebrasysteme VO 2 5 Koutschan






i. Logik und Softwaredesign







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












326 025 Entscheidbare logische Theorien VO 2 5 Rolletschek






326 026 Entwurf und Analyse von Algorithmen VO 2 5 Rolletschek






326 028 Logisches Programmieren KV 2 5 Kutsia






326 057 Thinking, Speaking, Writing: Understanding and creating mathematical proofsVO 2 5 Jebelean






326 066 Thinking, Speaking, Writing: Communication of scientific results VO 2 5 Jebelean






326 030 Spezialvorlesung: Fine-grained parallel computing VO 2 5 Jebelean






326 070 Spezialvorlesung: Automatisches Beweisen II VO 2 5 Jebelean






326 00B Spezialvorlesung: Fixpoint theory of functional programming VO 2 5 Popov






326 086 Spezialvorlesung: Introduction to multicore programming VO 2 5 Bosa






j. Algebra und Diskrete Mathematik







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












368 126 Darstellungstheorie endlicher Gruppen VO 3 5 Pilz






368 128 Darstellungstheorie endlicher Gruppen UE 1 5 Pilz






368 113 Diskrete Mathematik VO 2 5 Masulovic






368 115 Diskrete Mathematik UE 1 5 Masulovic






325 016 Informations- und Kodierungstheorie: KodierungstheorieVO 2 5 Winterhof






325 018 Informations- und Kodierungstheorie: Kodierungstheorie UE 1 5 Winterhof






323 022 Spezialvorlesung: Galois theory VO 2 5 Sevilla






323 047 Spezialvorlesung: Galois theory UE 1 5 Sevilla






k. Funktionalanalysis







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












324 103 Sobolev-RäumeVO 2 5 Müller






324 117 Sobolev-Räume UE 1 5 Müller






l. Geometrie







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












356 170 Höhere DifferentialgeometrieVO 2 5 Jüttler






356 171 Höhere Differentialgeometrie UE 1 5 Pilgerstorfer






m. Wissensbasierte mathematische Systeme







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












357 400 Fuzzy logic VO 2 5 Klement






357 401 Fuzzy logic UE 1 5 Klement






357 612 Spezialvorlesung: Funktional(un)gleichungenVO 2 5 Saminger-Platz






n. Zahlentheorie







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












325 023 Zahlentheorie 1 VO 2 5 Pillichshammer






325 024 Zahlentheorie 1 UE 1 5 Kritzer






325 028 Zahlentheoretische Methoden in der NumerikVO 2 5 Pillichshammer






325 077 Zahlentheoretische Methoden in der Numerik UE 1 5 Kritzer






Wahlfächer (Seminare)







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












323 004 Seminar: Inverse Probleme SE 2 5 Neubauer, Ramlau






324 123 Seminar: Funktionalanalysis SE 2 5 Cooper, Schmuckenschläger






324 132 Seminar: Variationsrechnung SE 2 5 Müller






324 133 Seminar: Anwendung der Kombinatorik in der Analysis SE 2 5 Kopecka






324 130 Seminar: Geometrische Analysis SE 2 5 Schmuckenschläger






326 067 Seminar: Computer-Algebra I SE 2 5 Winkler






326 0SS Seminar: Symbolische Summation in der Teilchenphysik SE 2 5 Schneider






326 0LF Seminar: Set theory and logical foundations I SE 2 5 Rolletschek






327 050 Seminar: Numerik SE 2 5 Langer, Gfrerer,
Zulehner






356 202 Seminar: Algebraic Spline Curves and Surfaces SE 2 5 Jüttler, Kapl






357 001 Seminar: Fuzzy logic SE 2 5 Klement






357 501 Seminar: Neuere Arbeiten aus Fuzzy Logic SE 2 5 Klement






368 151 Seminar: Algebra SE 2 5 Pilz, Aichinger E.






369 203 Seminar: Stochastik SE 2 5 Weiß












326 035 Projektseminar: Computer-Algebra I SE 2 5 Winkler






326 051 Projektseminar: Algorithmische Kombinatorik I SE 2 5 Paule






326 0ABProjektseminar: Automatisches Beweisen I SE 2 5 Buchberger, Jebelean






326 038 Projektseminar: Formale Methoden I SE 2 5 Schreiner,
Lichtenberger












323 003 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Neubauer






323 021 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Ramlau






324 128 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Müller






324 131 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Kopecka






325 061 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Larcher






326 0MDMagister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Winkler






326 001 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Paule






326 000 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Buchberger






327 049 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Gfrerer






327 051 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Langer, Zulehner






356 160 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Jüttler






357 000 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Klement






368 156 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Pilz, Aichinger






369 210 Magister- und Dissertantenseminar SE 2 7 Weiß






6. LEHRAMT UF MATHEMATIK







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












324 041 Schulmathematik: Geometrie I (Unterstufe) KV 2 Schlöglhofer






324 053 Schulmathematik: Wahrscheinlichkeitstheorie und StatistikKV 2 Schoberleitner






324 104 Schulmathematik: Finanzmathematik KV 2 Fischer






355 000 Einführung in die Didaktik VO 2 Hohenwarter






324 055 Schulpraktisches Seminar II SE 1 Schoberleitner,
Schlöglhofer






324 144 Differentialgleichungen (für Lehramt) KV 3 Schicho






327 000 Numerik (für Lehramt) KV 3 Zulehner






325 051 Funktionentheorie (für Lehramt) KV 2 Hofer






355 105 Anwendungen der Mathematik KV 2 Elbau






325 029 Zahlentheorie (für Lehramt) KV 2 Pillichshammer






356 182 Geometrie (für Lehramt) KV 2 Jüttler






356 006 Darstellende Geometrie (für Lehramt) KV 2 Weigl






324 156 Seminar aus Mathematik SE 2 Schoberleitner






325 052 Finanzmathematik (für Lehramt) KV 2 Del Chicca






355 101 Mathematikunterricht mit Computern SE 2 Hohenwarter






355 001 Fachdidaktik Mathematik SE 2 Maaß






355 002 Methodik des Mathematikunterrichts SE 2 Schlöglhofer






355 003 Aktuelle Themen der Fachdidaktik SE 2 Hohenwarter






355 004 Neuere Arbeiten aus der Didaktik
der Mathematik
SE 2 Maaß






355 005 Diplomanden- und Dissertantenstunde PV 2 Maaß






355 006 Diplomanden- und Dissertantenstunde PV 2 Hohenwarter






7. DOKTORATSKOLLEG COMPUTATIONAL MATHEMATICS







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












326 008 Computer-based working environments KV 1 Erdei, Hemmecke,
Windsteiger






326 014 Special functions I UE 1 Schneider






326 003 Fundamentals of Numerical Analysis
and Symbolic Computation
KV 2 Klann






8. SERVICELEHRVERANSTALTUNGEN

BIOINFORMATIK







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












327 024 Mathematische Modellierung und wissenschaftliches
Rechnen in Biowissenschaften II
VO 2 Kraus






CHEMIE







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












323 018 Mathematik I VO 2 Pereverzyev






323 024 Übungen aus Mathematik I UE 2 Pereverzyev






323 042 Übungen aus Mathematik I UE 2 Naumova






INFORMATIK







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












326 022 Analysis (für Informatiker/innen) VO 2 Kauers






326 027 Analysis (für Informatiker/innen) UE 2 Pillwein






326 029 Analysis (für Informatiker/innen) UE 2 Koutschan






326 055 Analysis (für Informatiker/innen) UE 2 Korporal






326 056 Analysis (für Informatiker/innen) UE 2 Jaroschek






326 323 Berechenbarkeit und Komplexität VO 2 Schreiner






326 016 Berechenbarkeit und Komplexität UE 1 Hemmecke






326 050 Berechenbarkeit und Komplexität UE 1 Hemmecke






326 004 Berechenbarkeit und Komplexität UE 1 Zimmermann






357 200 Mathematische Grundlagen VO 2 Saminger-Platz






357 201 Mathematische Grundlagen UE 2 N.N.






357 202 Mathematische Grundlagen UE 2 Kletzmayr






357 203 Mathematische Grundlagen UE 2 N.N.






357 204 Mathematische Grundlagen UE 2 Windsteiger






326 013 Formal Methods in Software Development KV 3 Schreiner






326 00I Spezielle Kapitel aus der Informatik: ComputeralgebraKV 3 Winkler, Landsmann






MECHATRONIK, INFORMATIONSELEKTRONIK, KUNSTSTOFFTECHNIK







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












369 313 Mathematik 1 VO 4 Weiß






369 314 Mathematik 1 UE 2 Irrgeher






369 315 Mathematik 1 UE 2 Fürst






369 316 Mathematik 1 UE 2 Widi






369 317 Mathematik 1 UE 2 Irrgeher






369 318 Mathematik 1 UE 2 Aichinger M.






369 319 Mathematik 1 UE 2 Widi






369 320 Mathematik 1 UE 2 Kletzmayr






369 321 Mathematik 3 VO 3 Winkler A.






369 322 Mathematik 3 UE 1 Winkler A.






369 323 Mathematik 3 UE 1 Efrosinin






369 324 Mathematik 3 UE 1 Efrosinin






369 325 Mathematik 3 UE 1 Efrosinin






369 333 Mathematik 3 UE 1 Efrosinin






369 334 Mathematik 3 UE 1 Efrosinin






327 029 Numerik und Optimierung KV 4 Langer






356 301 Darstellende Geometrie VO 2 Kapl






PHYSIK







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












327 030 Analysis für Physiker(innen) IVO 4 Zulehner






327 037 Analysis für Physiker(innen) I UE 2 Zulehner






327 039 Analysis für Physiker(innen) I UE 2 Kollmann






SOWI







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












357 300 Mathematik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften KS 2 Klement






368 702 Mathematik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften KS 2 Pilz






368 707 Mathematik I für Statistiker VO 4 Fuchs






368 709 Mathematik I für Statistiker UE 2 Fuchs






368 711 Mathematik und Logik VO 3 Binder






368 713 Mathematik und Logik UE 1 Binder






368 715 Mathematik und Logik UE 1 Binder






9. WEITERE LEHRVERANSTALTUNGEN







LVA-Nr.Titel TypStdSemLeiter/in












327 027 Vorbereitungskurs Mathematik für StudienanfängerInnenVK 2 Lindner






369 000 Vorbereitungskurs Mathematik für StudienanfängerInnenVK 2 Takacs






369 001 Intensivkurs Mathematik für StudienanfängerInnen VK 2 Aichinger M.






327 028 Johannes-Kepler-Symposium KL 2 Langer, Larcher, Maaß






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Lehrveranstaltung:

Analysis 1

Vortragender:

Andreas Neubauer

Institut/Abteilung:

Institut für Industriemathematik

Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:

alle folgenden Lehrveranstaltungen

Ziele der Lehrveranstaltung:

Einführung in die Analysis

Inhalt der Lehrveranstaltung:

(Analysis 1 und 2)

Grundbegriffe der Logik, Zahlen, Folgen, Unendliche Reihen, Stetige Funktionen, Differentialrechnung, Integralrechnung, Kurven- und Flächenintegrale, Vektoranalysis, Gleichmäßige Konvergenz von Funktionenfolgen, Grundzüge der Funktionentheorie

Literatur/Skriptum:

Skriptum vorhanden

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Lehrveranstaltung:

Übungen zu Analysis 1

Lehrveranstaltungsleiter:

Andreas Neubauer

Esther Klann

Ewald Lindner (Inst. Numerische Mathematik)

Institut/Abteilung:

Institut für Industriemathematik

Notwendige Vorkenntnisse:

(gleichzeitiger) Besuch der Vorlesung Analysis 1

Ziele der Lehrveranstaltung:

Üben des Vorlesungsstoffes

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

siehe http://fox.indmath.uni-linz.ac.at/wwwlehre/analysis/anal-modus.php

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Lehrveranstaltung:

Einführung in die Geometrie (356.186, 356.187, 356.188) für Technische Mathematik
Geometrie (für Lehramt) (356.182)

Vortragende(r):

Bert Jüttler, Mario Kapl, Elisabeth Pilgerstorfer

Institut/Abteilung:

Institut für Angewandte Geometrie

Notwendige Vorkenntnisse:

Lineare Algebra und analytische Geometrie 1,2; Analysis 1,2

Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:

Differentialgeometrie, Computer Aided Geometric Design.

Ziele der Lehrveranstaltung:

Vermittlung von Grundkenntnissen aus verschiedenen Teilbereichen der Geometrie und ihrer Anwendungen.

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Euklidische, affine und projektive Geometrie, nichteuklidische Geometrie, Elementare Differentialgeometrie: ebene Kurven, Bézier–Kurven

Literatur/Skriptum:

Skriptum (kann auf der Homepage www.ag.jku.at/Lehre heruntergeladen werden)

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Die bearbeiteten Übungen sind auf einer Liste anzukreuzen und müssen eventuell an der Tafel vorgerechnet werden. Abschlußklausur.

Die Hörer der KV Geometrie für Lehramt besuchen ca. zwei Drittel des Semesters die Vorlesung und die Übungen zu Einführung in die Geometrie. Nach Abschluß von Kapitel 4 (Affine Geometrie) ist diese Lehrveranstaltung beendet.

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Lehrveranstaltung:

Algorithmen und Datenstrukturen

Vortragende(r):

Carsten Schneider

Institut/Abteilung:

Institut für Symbolisches Rechnen (RISC)

Notwendige Vorkenntnisse:

Grundlegende Kenntnisse in Programmierung

Ziele der Lehrveranstaltung:

Es werden Algorithmen und Datenstrukturen vorgestellt, mit deren Hilfe grundlegende mathematische Objekte in einem Computer repräsentiert und bearbeitet werden können. Im Idealfall können dann diese Algorithmen/Datenstrukturen kombiniert werden, um komplexere mathematische Probleme algorithmisch zu lösen. Für die Auswahl von geeigneten Algorithmen/Datenstrukturen ist hierbei die Kostenanalyse in Bezug auf Laufzeit und Speicherplatz entscheidend.

Inhalt der Lehrveranstaltung:
  • Grundbegriffe (Algorithmus, Datenstruktur,Datentyp, abstrakter Datentyp)
  • Grundlegende Datenstrukturen (Stack, Queue, verkettete Liste, Baum)
  • Mengenrepräsentierungen (Hashfunktionen, binäre Suchbäume, AVL-Bäume)
  • Polynomdarstellungen (dense, sparse)
  • Sortieralgorithmen
  • Graphenalgorithmen
Literatur/Skriptum:

Datenstrukturen und Algorithmen von R.H. Güting und S. Dieker (Teubner, 2003)
The Design and Analysis of Algorithms von A.V. Aho, J.E. Hopcroft und J.D. Ullman (Addison-Wesley, 1974)

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Begleitend wird ein Tutorium angeboten, in dem kleinere Programmieraufgaben in C++ durchgesprochen werden.

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Lehrveranstaltung:

Fraktale

Vortragender:

Markus Passenbrunner

Institut/Abteilung:

Institut für Funktionalanalysis

Notwendige Vorkenntnisse:

Analysis I,II,III

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Konstruktion von Fraktalen, iterierte Funktionensysteme, Hausdorffmass, Hausdorffdimension, dynamische Systeme, Beispiele von Fraktalen, Anwendungen von Fraktalen in Analysis, Zahlentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Differentialgleichungen.

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Lehrveranstaltung:

Optimization methods in image restoration

Vortragende(r):

Elena Resmerita

Institut/Abteilung:

Institute for Industrial Mathematics

Notwendige Vorkenntnisse:

Analysis 1 and 2; Linear algebra; Basic knowledge on Partial differential equations and Integral equations.

Ziele der Lehrveranstaltung:

Introduction to various optimization approaches for image restoration

Inhalt der Lehrveranstaltung:

The lecture will deal with both discrete and continuous models for image reconstruction. Thus, the first part of the lecture will be concerned with projections methods in computed tomography. The second part will regard variational models and iterative methods in infinite dimensional settings such as the ROF model, duality methods, etc.

Literatur/Skriptum:

The lecture is not based on a specific book. References will be supplied during the semester.

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

The course is mostly theoretical. Students are welcome to study also numerically some methods presented during the lecture or other methods (both theoretically and numerically) under the form of a project or towards a Master Thesis under the lecturer’s supervision.

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Lehrveranstaltung:

Kontrolltheorie (Optimale Steuerung bei partiellen Differentialgleichungen)

Vortragende(r):

Daniel Wachsmuth

Institut/Abteilung:

RICAM

Notwendige Vorkenntnisse:

Partielle Differentialgleichungen

Inhalt der Lehrveranstaltung:

In vielen Anwendungsproblemen ist nach Modellierung und Simulation die Berechnung optimaler Parameter für die Prozesssteuerung das ultimative Ziel. In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns mit solchen Prozessen, die sich durch elliptische und parabolische Differentialgleichungen beschreiben lassen.

Wir werden an ausgewählten Modellproblemen die wesentlichen Fragestellungen erarbeiten:

- Existenz von Lösungen

- Charakterisierung der Lösungen durch notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen

- Numerische Methoden zum Lösen der entstehenden Optimierungsprobleme

Weitere Informationen:

http://people.ricam.oeaw.ac.at/d.wachsmuth/teaching

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Lehrveranstaltung:

Introduction into Multicore Programming

Vortragende(r):

Károly Bósa

Institut/Abteilung:

Research Institute for Symbolic Computation (RISC)

Notwendige Vorkenntnisse:

C/C++ Programming Skill, Basic knowledge about Linux/Unix, UML

Ziele der Lehrveranstaltung:

The course gives an introduction into the field of multicore programming and discusses some practical knowledge based on some standard programming libraries.

Inhalt der Lehrveranstaltung:
  • Challenges of Multicore Programming
  • Multicore Designs from some of the Leading Chip Manufacturers
  • Roles of the Operating Systems
  • Process Programming
  • Thread Programming
  • Communication and Synchronization
  • Introduction into some Thread-Safe C++ Component Libraries
  • Multicore Software Design
Literatur/Skriptum:
  • Cameron Hughes, Tracey Hughes. Professional Multicore Programming: Design and Implementation for C++ Developers. ISBN: 978-0-470-28962-4
    http://www.amazon.de/Professional-Multicore-Programming-
    Implementation-Developers/dp/0470289627/ref=sr_1_1?ie=UTF8&
    s=books-intl-de&qid=1268746754&sr=8-1-catcorr
Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):
  • The language of the course is English
  • Course material is taught by slides.
  • Each student must pass a written exam at the end of the semester.

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Lehrveranstaltung:

Darstellungstheorie

Vortragende(r):

Günter Pilz

Institut/Abteilung:

Institut für Algebra

Notwendige Vorkenntnisse:

Lineare Algebra I, II; Einführung in die Algebra

Ziele der Lehrveranstaltung:

Erkennen der Bedeutung von Symmetrien für viele Zwecke in der Mathematik. Nutzen für die Vereinfachung von Berechnungen durch die Zerlegung grosser Probleme in kleinere.

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Symmetrie, Symmetriegruppen, Aktionen der Symmetriegruppen auf Vektorräumen, Zerlegungen in invariante Unterräume und die entstehenden Vereinfachungen. Anwendungen in Physik und Kristallographie sowie zum Lösen von Gleichungen.

Literatur/Skriptum:

Skriptum (wird bereitgestellt)

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Vorlesung mit Übungen (Ankreuzen)

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Lehrveranstaltung:

Höhere Differentialgeometrie (VL 356.170, UE 356.171)

Vortragende(r):

Bert Jüttler, Elisabeth Pilgerstorfer

Institut/Abteilung:

Institut für Angewandte Geometrie

Notwendige Vorkenntnisse:

Differentialgeometrie

Ziele der Lehrveranstaltung:

Die Methoden der Differentialgeometrie bilden die Grundlage für zahlreiche Anwendungen in der Physik und im Computer Aided Geometric Design (CAGD). In der Vorlesung werden die dafür notwendigen Kenntnisse vermittelt.

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Ergänzungen zur Flächentheorie: Theorema egregium, innere Geometrie, spezielle Flächen (Regelflächen, Torsen), globale Flächentheorie (Satz von Gauss-Bonnet).

Literatur/Skriptum:

Skriptum (kann auf der Homepage www.ag.jku.at/Lehre heruntergeladen werden)

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Die bearbeiteten Übungen sind auf einer Liste anzukreuzen und müssen eventuell an der Tafel vorgerechnet werden.

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Lehrveranstaltung:

Spezialvorlesung: Funktional(un)gleichungen

Vortragende(r):

Susanne Saminger-Platz

Institut/Abteilung:

Institut für Wissensbasierte Mathematische Systeme

Notwendige Vorkenntnisse:

Wünschenswert sind Vorkenntnisse aus Lineare Algebra und Analytische Geometrie 1,2 und Analysis 1,2

Ziele der Lehrveranstaltung:

Die TeilnehmerInnen kennen (klassische) Resultate und Problemstellungen aus dem Bereich von Funktional-(un)gleichungen. Sie kennen unterschiedliche Lösungsansätze für Funktional(un)gleichungen und ihre Anwendungen.

Inhalt der Lehrveranstaltung:

In der Lehrveranstaltung werden Funktionalgleichungen und -ungleichungen behandelt. Wir beginnen mit klassischen Beispielen wie Cauchy, Jensen und D’Alembert Gleichung, welche jeweils nur eine Funktion in einer Variable beinhalten, und werden uns dann komplexeren Gleichungen und Ungleichungen (verschiedene Funktionen in mehreren Variablen), ihren Lösungen und Anwendungen zuwenden.

Literatur/Skriptum:

J. Aczél. Lectures on Functional Equations and Their Applications. Academic Press, 1966, New York.
G. Hardy, J. E. Littlewood, G. Pólya. Inequalities. Cambridge University Press, 1952, Cambridge.
P. S. Bullen. Handbook of Means and Their Inequalities. Kluwer Academic Publishers, 2003, Dordrecht, Boston, London.

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Vorbesprechung am Dienstag, 05. Oktober 2010, 12.00 Uhr, KG 712.
Nach Vereinbarung der weiteren Details werden diese auf der Anschlagtafel im 7.Stock Kopfgebäude ausgehängt.

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Lehrveranstaltung:

Seminar (mit semesterweise wechselndem Inhalt): Inverse Probleme

Vortragende(r):

Andreas Neubauer

Ronny Ramlau

Institut/Abteilung:

Institut für Industriemathematik

Notwendige Vorkenntnisse:

Inverse Probleme (oder gleichzeitiger Besuch der Vorlesung)

Ziele der Lehrveranstaltung:

selbständiges Erarbeiten von Originalliteratur

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Durcharbeiten von Originalliteratur aus dem Gebiet inverse Probleme

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Abhaltung eines Vortrages, Abfassen einer Seminararbeit

Dieses Seminar wird sowohl als Bachelor-, als auch als Masterseminar abgehalten.

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Lehrveranstaltung:

Seminar Symbolic Summation in Particle Physics

Vortragende(r):

Carsten Schneider

Institut/Abteilung:

Research Institute for Symbolic Computation (RISC)

Notwendige Vorkenntnisse:

Active knowledge from analysis, linear algebra, and “Analytische Kombinatorik”.

Ziele der Lehrveranstaltung:

The purpose of the meetings is to discuss project work (PhD thesis) supervised by the lecturer.

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Topics from symbolic summation and special functions that support computations in particle physics.

Literatur/Skriptum:

Research articles and monographs

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Lehrveranstaltung:

Seminar (mit semesterweise wechselndem Inhalt) (356.202)
Curves, Surfaces and Volumes for Isogeometric Analysis

Vortragende(r):

Bert Jüttler, Mario Kapl

Institut/Abteilung:

Institut für Angewandte Geometrie

Notwendige Vorkenntnisse:

Einführung in die Geometrie

Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:

Dieses Seminar ist sehr hilfreich für Master- bzw. Magisterarbeiten und Dissertationen im Bereich der Angewandten Geometrie und wird auch Lehramtskandidaten empfohlen.

Ziele der Lehrveranstaltung:

Heranführung an aktuelle Arbeiten aus dem Gebiet der Angewandten Geometrie.

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Aktuelle Arbeiten aus dem Gebiet der Angewandten Geometrie, insbesondere aus dem Grenzbereich zwischen Algebraischer Geometrie und Computer Aided Geometric Design.

Literatur/Skriptum:

wird bereitgestellt

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Von den Studierenden werden Vorträge (in der Regel in englischer Sprache) gehalten.

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Lehrveranstaltung:

Magister- und Dissertantenseminar (356.160)
(mit semesterweise wechselndem Inhalt)

Vortragende(r):

Bert Jüttler

Institut/Abteilung:

Institut für Angewandte Geometrie

Notwendige Vorkenntnisse:

Entsprechendes Wissen aus der Angewandten Geometrie für das Verfassen einer Master- oder Magisterarbeit bzw. Dissertation.

Diese Lehrveranstaltung ist Voraussetzung für:

Master- oder Magisterarbeit bzw. Dissertation unter meiner Betreuung.

Ziele der Lehrveranstaltung:

Begleitende Unterstützung der Master-/Magister-/ bzw. PhD- StudentInnen unter meiner Betreuung.

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Das Seminar diskutiert Arbeiten aus dem Themenkreis der aktuell laufenden Master- oder Magisterarbeiten bzw. Dissertationen. Speziell steht die Anleitung der Studierenden zum eigenständigen Forschen im Vordergrund.

Literatur/Skriptum:

wird bereitgestellt

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Neben Vorträgen steht die Betreuung der Diplomarbeit bzw. Dissertation im Mittelpunkt.

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Lehrveranstaltung:

Schulmathematik Geometrie I (Unterstufe)

Vortragende(r):

Franz Schlöglhofer

Institut/Abteilung:

Analysis / Funktionalanalysis

Notwendige Vorkenntnisse:

Vorausgesetzt wird die Absolvierung einer fachmathematischen Lehrveranstaltung dieses Themas.

Ziele der Lehrveranstaltung:

Fachliche Durchdringung und didaktische Aufbereitung von wichtigen Inhalten der Elementargeometrie. Diskussion von möglichen Unterrichtsbezügen und Unterrichtskonzepten zum Thema.

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Grundbegriffe der Geometrie
Geometrieunterricht in der Unterstufe
Ausblicke auf weitere elementargeometrische Anwendungen in der Schule

Literatur/Skriptum:

Arbeitsunterlagen werden angeboten.

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Kombinierte Lehrveranstaltung, d.h.:
Vorlesung mit methodisch-didaktischer Diskussion
Übungsaufgaben müssen zu bestimmten Terminen für die LV vorbereitet werden.

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Lehrveranstaltung:

Seminar aus Mathematik

Vortragende(r):

Franz Schoberleitner

Institut/Abteilung:

Analysis / Funktionalanalysis

Notwendige Vorkenntnisse:

Vorausgesetzt wird die Absolvierung einer fachmathematischen Lehrveranstaltung dieses Themas.

Ziele der Lehrveranstaltung:

Fachliche Durchdringung wichtiger fachlicher Inhalte der Stochastik, die in der Schule erforderlich sind.
Auseinandersetzung mit didaktischen Schwierigkeiten und Konzepten

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Beschreibende Statistik
Wahrscheinlichkeit: Begriff, Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten
Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Elemente der Beurteilenden Statistik

Literatur/Skriptum:

Es wird ein ausführliches Skriptum angeboten, in dem weitere Literatur angegeben ist.

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Kombinierte Lehrveranstaltung, d.h.:
Vorlesung mit methodisch-didaktischer Diskussion
Übungsaufgaben, die zu Hause bearbeitet und zu bestimmten Terminen in der LV vorgerechnet werden müssen.

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Lehrveranstaltung:

Schulmathematik: Förderung mathematisch interessierter Schüler

Vortragende(r):

Franz Schoberleitner

Institut/Abteilung:

Analysis / Funktionalanalysis

Notwendige Vorkenntnisse:

Vorausgesetzt wird die Absolvierung einer fachmathematischen Lehrveranstaltung dieses Themas

Ziele der Lehrveranstaltung:

Was kann man tun, um Interesse für Mathematik zu wecken? Wie kann man Interessierte fördern?

Inhalt der Lehrveranstaltung:

1. Mathematisches Problemlösen
2. Unterhaltungsmathematik
3. Spezielle Themen, die mit den Mitteln der Schulmathematik zugänglich sind

Literatur/Skriptum:

Es wird ein ausführliches Skriptum angeboten, in dem weitere Literatur angegeben ist.

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Kombinierte Lehrveranstaltung, d.h.:
Vorlesung mit methodisch-didaktischer Diskussion Übungsaufgaben, die zu Hause bearbeitet und zu bestimmten Terminen in der LV vorgerechnet werden müssen.

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Lehrveranstaltung:

Schulpraktisches Seminar II

Vortragende(r):

Franz Schlöglhofer, Franz Schoberleitner

Institut/Abteilung:

Analysis / Funktionalanalysis

Notwendige Vorkenntnisse:

Dieses Seminar ist als begleitende Lehrveranstaltung zur Übungsphase des Schulpraktikums konzipiert und nur parallel zu diesem zu absolvieren.

Ziele der Lehrveranstaltung:

Reflexion und Diskussion von Erfahrungen und Eindrücken aus dem Schulpraktikum
Auseinandersetzung mit zentralen Fragen des konkreten Unterrichts.

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Möglichkeiten der Motivation im Mathematik-Unterricht
Leistungsbeurteilung
Analyse, Korrektur und Beurteilungen von Schularbeiten
Argumentieren, Begründen und Beweisen

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Berichte und Anfragen von Student(inn)en
Referate der Seminarleiter mit anschließender Diskussion
Übungen zu den obigen Inhalten, zum Teil in schriftlicher Form abzugeben.

Das Seminar wird in 6 Blöcken zu je 2 Einheiten abgehalten.

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Lehrveranstaltung:

Seminar Methodik des Mathematikunterrichts

Vortragende(r):

Franz Schlöglhofer

Institut/Abteilung:

Analysis / Funktionalanalysis

Notwendige Vorkenntnisse:

Vorausgesetzt wird die Absolvierung des ersten Studienabschnitts.

Ziele der Lehrveranstaltung:

Aufbereitung fachdidaktischer Inhalte; Vorträge zu den angegebenen Themen.

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Ausgewählte fachdidaktische Inhalte sollen schulgemäß aufbereitet werden. Referate zu den Themen werden von den Teilnehmer/innen gehalten.

Literatur/Skriptum:

Aktuelle Themen des Schulunterrichts und der Fachdidaktik werden ausgewählt.

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Seminar;
Beschränkung der Anzahl der Teilnehmer/innen;
Ausarbeitung und Abhaltung von Seminarvorträgen

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Lehrveranstaltung:

Darstellende Geometrie (für Lehramt) (356.006)

Vortragende(r):

Gudrun Weigl

Institut/Abteilung:

Institut für Angewandte Geometrie

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Die wesentlichen Inhalte aus dem Lehrplan der Darstellenden Geometrie an der AHS sollen vermittelt werden. (Abbildungsverfahren; Konstruieren in Parallel- und Hauptrissen; Perspektive; 3D-Modellieren)

Literatur/Skriptum:

Als Arbeitsgrundlage dient das Buch ”Raumgeometrie-Konstruieren und Visualisieren von Pillwein”, Asperl, Müllner, Wischounig (ISBN: 3-209-04745-6 / SBNr. 125.7.23), Unterlagen für die erste Vorlesung können in Raum KG 515 zum Kopieren entliehen werden.

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Notwendige Zeichenmaterialien: DINA4 Blätter weiß, Bleistifte (zwei Härten/Strichstärken), Farben (Buntstifte oder Fineliner), Zirkel, zwei Geo-Dreiecke

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Lehrveranstaltung:

Seminar aus Mathematik

Vortragende(r):

Franz Schoberleitner

Institut/Abteilung:

Analysis / Funktionalanalysis

Notwendige Vorkenntnisse:

Abgeschlossener erster Studienabschnitt

Ziele der Lehrveranstaltung:

Selbständige Erarbeitung eines Themas anhand von einfach zugänglicher Literatur
Aufbereitung des Themas für ein Referat vor Kolleg(inn)en
Halten eines mathematischen Vortrags
Verfassen einer schriftlichen Ausarbeitung des Themas

Inhalt der Lehrveranstaltung:

Thema wird in Abhängigkeit von der Anzahl der TeilnehmerInnen gewählt.

Literatur/Skriptum:

Wird bei der ersten Zusammenkunft bekannt gegeben.

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Jeder Teilnehmer /jede Teilnehmerin hält zwei Referate und verfasst dazu schriftliche Ausarbeitungen. Im Anschluss an jedes Referat findet eine fachliche und methodisch-didaktische Diskussion statt.

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Lehrveranstaltung:

Übungen zur Vorlesung Special Functions I

Vortragende(r):

Carsten Schneider

Institut/Abteilung:

Research Institute for Symbolic Computation (RISC)

Notwendige Vorkenntnisse:

Active knowledge from the lecture “Analytische Kombinatorik”; participation of the lecture “Symolische Summation und Spezielle Funkionen I”.

Ziele der Lehrveranstaltung:

The content of the lecture “Symolische Summation und Spezielle Funkionen I” is supplemented by concrete examples.

Informationen zur Durchführungsart (bei Übungen, Seminaren):

Exercises (which are marked by the participant) are presented on blackboard.